Az AI-alapú kódoló startupok piaca egyre inkább ki van téve a magas működési költségeknek és a vékony profitmarzsoknak, ami komoly kihívás elé állítja ezeket a vállalkozásokat. Az egyik ilyen példa a Windsurf nevű cég, amely februárban még egy jelentős tőkebevonást tervezett 2,85 milliárd dolláros értékeléssel, ám áprilisra a hírek arról szóltak, hogy a vállalat az OpenAI-nak szeretné eladni magát körülbelül 3 milliárd dollárért. Bár a megállapodás végül nem jött létre, érdemes elgondolkodni, miért döntött volna egy gyorsan növekvő startup az eladás mellett, ha ilyen mértékű befektetői érdeklődést tapasztalt.
Az AI kódoló asszisztensek népszerűsége ellenére sok szakértő figyelmeztet arra, hogy ezek a vállalkozások gyakran komoly veszteségeket termelnek. A Windsurf esetében például a működési költségek olyan magasak, hogy a bruttó árrés „nagyon negatív” lehet, ami azt jelenti, hogy a termék üzemeltetése drágább, mint amennyit a startup képes érte kérni. Ennek oka a nagy nyelvi modellek (LLM) használatának magas költségei. Az AI kódoló asszisztensek folyamatosan a legújabb és legdrágább modellek alkalmazására kényszerülnek, mivel a modellek gyártói éppen a programozási és hibakeresési feladatokhoz való finomhangolásra összpontosítanak.
Verseny és költségnyomás
A kódgeneráló piacon tapasztalható éles verseny tovább fokozza a nyomást a cégek költségeire. A Windsurf mellett olyan riválisok is jelen vannak, mint az Anysphere által fejlesztett Cursor és a GitHub Copilot, amelyek már vastag felhasználói bázissal rendelkeznek. A legkézenfekvőbb megoldás a profitabilitás javítására az lenne, ha a startupok saját modelleket fejlesztenének, így csökkentve a külső beszállítóknak, mint az OpenAI vagy Anthropic, fizetendő költségeket. Azonban ez a megoldás önmagában is kockázatokkal jár, hiszen az új modellek kifejlesztése rendkívül költséges és időigényes folyamat.
Varun Mohan, a Windsurf társalapítója és vezérigazgatója, végül úgy döntött, hogy nem indítanak saját modellt, mivel ez a vállalat számára jelentős anyagi terhet jelentett volna. Ezen kívül a modellek gyártói, mint például az Anthropic és az OpenAI már közvetlen versenytársak is, ami tovább bonyolítja a helyzetet. A vállalat eladása tehát egy stratégiai lépés volt, amely lehetővé tette, hogy a cég magas hozamot zárjon le, mielőtt a saját AI-jukat szállító cégek, mint az OpenAI és Anthropic, a kódolás piacára léptek volna.
Kihívások és lehetőségek az iparágban
Az Anysphere, amely a Cursor nevű terméket fejleszti, a hírek szerint gyors növekedést mutatott, és már elutasítottak több felvásárlási ajánlatot, köztük az OpenAI-tól érkezőt is. A cég emellett saját modell fejlesztését tűzte ki célul, amely lehetővé tenné számukra, hogy jobban ellenőrizzék költségeiket. A nyáron a startup két vezetőt is átvett az Anthropic Claude Code csapatától, de ezek az alkalmazottak két héttel később visszatértek az Anthropichoz. Az Anysphere várhatóan a közeljövőben csökkenteni tudja a nagy nyelvi modellek költségeit, hiszen a szakértők szerint ezek az árak idővel csökkenhetnek.
Azonban a költségek csökkentése nem mindig garantált. A legújabb AI modellek ára sok esetben nemcsak hogy nem csökkent, hanem emelkedett is, mivel egyre bonyolultabb feladatok kezelésére van szükségük, ami több időt és számítási erőforrást igényel. Ezen a héten az OpenAI bemutatta új zászlóshajó modelljét, a GPT-5-öt, amelynek díjai jelentősen alacsonyabbak, mint versenytársa, az Anthropic Claude Opus 4.1. Az Anysphere azonnal felajánlotta ezt a modellt a Cursor felhasználói számára, ami a folyamatos költségnyomásra és a versenyképesség megőrzésére utal.
Összességében a Windsurf döntése, hogy kilép a piacról, érthető a jelenlegi gazdasági környezetben. Az OpenAI üzlet meghiúsulása után a cég alapítói és kulcsfontosságú alkalmazottai a Google-hoz csatlakoztak, ahol a részvényesek számára 2,4 milliárd dolláros kifizetést értek el. A fennmaradó üzletág végül a Cognitionhoz került. Mindezek után fontos elgondolkodni, hogy ha a kódgeneráló szektor, amely már most is több száz millió dolláros bevételt hoz, ilyen nehézségekkel küzd, akkor mi vár más, még kialakuló iparágakra.
