Az online keresési szokások folyamatosan változnak, és nem csupán a Google frissítések miatt. A vásárlók viselkedése, ahogyan információt keresnek, értékelnek és döntenek, jelentős átalakuláson megy keresztül. Az emberek egyre inkább AI-összegzéseket használnak, hangalapú kereséseket végeznek telefonjaik segítségével, és olyan konverziókat valósítanak meg, amelyek gyakran nem követhetők a hagyományos analitikai rendszerek által. Az új e-könyvünk, amely a „Keresés Jövője: 16 Akcióképes Fordulat, Ami Növeli a Láthatóságot és a Konverziókat” címet viseli, részletesebben foglalkozik ezzel a változással, és bemutatja, hogy a marketingesek hogyan reagálnak a megváltozott környezetre.
1. A Magas Rang nem Garantálja a Láthatóságot
Régebben elegendő volt a keresési eredmények tetejére kerülni, de ez ma már nem elegendő. Az AI által generált összegzések, hangasszisztensek és platform-specifikus válaszok gyakran megakadályozzák, hogy a vásárlók eljussanak a weboldalunkra. Még a jól rangsorolt tartalom is láthatatlanná válhat, ha az nem olyan formátumban van, amit a nagy nyelvi modellek könnyen feldolgozhatnak. Például a kutatások azt mutatják, hogy az AI-összegzések gyakran az egy mondatos válaszokat és a strukturált formátumokat, például táblázatokat és listákat részesítik előnyben. Az AI hivatkozások kis része támaszkodik pontosan egyező kulcsszavakra, ami azt jelzi, hogy a világos és kontextusban lévő információk ma már fontosabbak a gyakoriságnál. Azoknak a vállalkozásoknak, akik láthatóságukat szeretnék megőrizni, figyelembe kell venniük, hogy tartalmuk miként értelmezhető különböző AI rendszerek által, nemcsak a hagyományos keresési eredmények alapján.
2. Sok Konverzió Történik a Képernyőn Kívül
A klikkek és az oldallátogatások csak a történet egy részét mesélik el. A nagy szándékú cselekvések, mint például a telefonhívások, szöveges üzenetek és offline beszélgetések, gyakran kimaradnak az attribúciós modellekből, pedig kritikus szerepet játszanak a döntéshozatalban. Ezek a kapcsolódási pontok különösen elterjedtek a szolgáltatásalapú iparágakban és a B2B helyzetekben, ahol a vásárlók valós interakciókat keresnek. Egy esettanulmány például azt mutatta, hogy egy cég 90%-os Yelp konverziót tapasztalt telefonhívásokból, amelyeket nem követtek nyomon. Egy másik vállalat pedig tapasztalta, hogy az organikus keresési forgalomhoz rendelt hívások száma megnőtt, miután a klikkek helyett a hívásokra összpontosítottak. Ezt az e-könyvünk „belátási résnek” nevezi, és hangsúlyozza, hogy a beszélgetések nyomon követése segíthet a marketingeseknek ezt a rést megszüntetni.
3. A Figyelés Hatékonyabb, Mint a Találgatás
A marketingesek soha nem voltak még ennyire nagy mennyiségű vásárlói információ birtokában, de ennek egy része kihasználatlan marad. A telefonos beszélgetések, támogatási hívások és chatnaplók tartalmazzák a vásárlók által használt kifejezéseket. Azok a csapatok, akik elemezni tudják ezeket a beszélgetéseket, előnyre tesznek szert, mivel a valódi vásárlói visszajelzések segítségével finomíthatják az üzenetüket, javíthatják a landoló oldalakat és formálhatják a kampánystratégiát. Egy példa szerint egy marketingügynökség 67%-kal növelte a kvalifikált érdeklődőik számát, miután azonosították a vásárlók által használt specifikus terminológiát a szolgáltatásaikra vonatkozóan. Az előfeltevések helyett az bizonyítékokra támaszkodás segíti a márkákat abban, hogy az igazán fontos dolgokra összpontosítsanak, és ezáltal hatékonyabbá tegyék kampányaikat.
4. A Fizetett Keresés Hatékonyabb, Ha Összhangban Van a Többi Folyamattal
A keresési viselkedés nem lineáris, és a vásárlói utazás sem az. A felhasználók gyakran váltogatnak az organikus eredmények, a fizetett hirdetések és az AI által generált javaslatok között ugyanabban a munkamenetben. A legjobban teljesítő kampányok azok, amelyek ugyanazt a nyelvezetet és értékajánlatokat tükrözik minden érintkezési ponton. Ez magában foglalja a hirdetési szövegek összehangolását a valódi vásárlói aggályokkal, a telefonhívások nyomán történő ötletek merítését, és olyan landoló oldalak létrehozását, amelyek a vásárló döntési folyamatának szakaszát tükrözik. Emellett újragondolásra szorul az, ami a klikk után történik.
5. Az Attribúciós Modellek Nincsenek Összhangban a Valósággal
Az attribúciós modellek többsége még mindig azt feltételezi, hogy a konverziók egyetlen képernyőn történnek. Ez ritkán igaz. Egy vezető például felfedezheti a márkáját egy AI által generált keresési kivonatban asztali számítógépen, elküldi magának a linket Slack-en, majd később mobilról hívja az értékesítési csapatot, miután újra megtekintette a tartalmat. Azok a marketingesek, akik csak az utolsó kattintásra támaszkodnak, valószínűleg hiányos vagy félrevezető adatok alapján optimalizálnak. A jelentés érvel a többérintkezéses, többeszközös és offline aktivitásokat figyelembe vevő modellek mellett, hogy teljesebb képet kapjunk arról, mi hajtja a konverziókat. Ez nem arról szól, hogy többet nyomozzunk, hanem arról, hogy okosabb döntéseket hozzunk a fontos jelek alapján.
Az online keresés jövője a vásárlók megértésével kezdődik. Az e-könyv, a CallRail együttműködésével készült, nemcsak a stratégiák frissítéséről szól, hanem emlékeztet arra is, hogy minden egyes mutató mögött egy döntést hozó ember áll. Azok a marketingesek, akik sikeresek lesznek ebben az új környezetben, nemcsak a rangsorokért vagy klikkekért optimalizálnak, hanem annak is, hogy az emberek hogyan gondolkodnak, keresnek és cselekszenek.
